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    Doug Laney,著名的Gartner分析師
    學科發展介紹
    大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。IBM提出大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。這些特點使得大數據處理與傳統不同,大數據時代最主要的特征是數據處理領域從以計算為中心轉變到以數據處理為中心,亦即所謂的數據思維。這種思維與傳統思維的最大區別在于,數據不僅僅是業務處理和計算的對象,更是一種基礎資源,可以用這種基礎資源來解決其它諸多領域的問題。
    專業簡介
    隨著科學技術的迅速發展,人類開始進入大數據時代,云計算、大數據、移動互聯網已成為時代三大主題,正在推動著新經濟時代的發展。在科學領域、經濟領域及社會生活的方方面面,呈現出海量數據特征,在海量數據中蘊含著人類各種行為、心理信息,如認真挖掘加以科學分析利用,將對創造思維、創新模式、產品個性化及管理決策等都具有極高的社會價值。大數據已被譽為21世紀發展創造的新動力。如何有效應用大數據、云計算等新信息技術,創造價值和財富,創造未來,是我們面臨的巨大機遇和挑戰。為了順應時代發展,滿足社會對大數據人才的熱切需求,中國科學院心理研究所結合自身一流的科研和技術優勢,特開設了“大數據心理學”專業課程研修班,也是我國目前唯一的將心理學與大數據相結合的新型專業。旨在培養具備寬廣的專業知識和扎實的大數據處理能力及管理大數據能力的高級復合型人才,更好的回報社會和服務社會。
    為什么要選擇大數據心理學專業?
    科學前沿
    在全球大數據產業的整體增速約為目前快速增長的信息通信技術市場的七倍、云計算產業到2017年已創造近千萬個新工作崗位的背景下,中科院心理所繼續教育學院結合在大數據和心理學的學科優勢,創造了我國唯一的大數據心理學專業。
    系統精深
    整個課程循序漸進,從原理、技能到大數據實戰案例,系統介紹大數據和云計算主流算法和數據處理技術原理,讓學習者真正掌握大數據的原理和技術,并應用到實踐中。
    名師匯集
    來自計算機領域、心理學領域的頂級技術專家和知名企業的實戰專家強強聯合,站在巨人的肩上,讓你更快成為大數據的高薪人才。
    授課靈活
    除基礎模塊學習外,其他模塊授課形式靈活,采取課堂即公司,師資即總監,作業即項目的方式,全面提升你的職業能力和專業技能。
    優質資源
    進入來自阿里、華為、愛奇藝、寶潔等知名企業的IT工程師、產品經理等優質同學圈和頂尖的師資圈子,你收獲的將是意想不到的情誼、機會、資源……
    獲得證書
    學習完整個課程,即可獲得中科院心理所頒發的結業證書,更主要的是你還可以通過努力,成為該領域的稀缺高端人才。
    急你所需,課程滿足以下不同人群需求
    滿足理工科大學本科畢業或大專畢業條件的以下人群
    心理學工作者
    若您是位心理學工作者,通過學習本課程,您可以通過大數據的技術、方法更精準的去描述、預測、控制和分析人的行為和心理,從而更好的讓心理學服務于各種領域。
    管理類工作者
    決策科學家先驅者西蒙認為,管理就是決策,通過學習本專業,您將可以利用大數據為企業的決策者或管理者進行決策提供幫助,或輔助決策,以使決策更具科學性和前瞻性。
    經濟類工作者
    大數據與經濟學的結合已成為必然趨勢,并已有很多成功結合的典型案例。通過學習本專業,大數據的思維、技術將成為商業資本,助力你獲取更大的經濟效益。
    It行業工作者
    若您是來自IT行業的相關技術人員,通過學習該專業,您將可能成為真正的系統架構師,比如去知名互聯網或移動互聯網公司做核心開發,大大提升您的薪資水平。
    其他感興趣者
    若您是對大數據感興趣的人,通過學習該專業,助力轉型,實現您對大數據技術從0到1的蛻變,您可以把興趣轉化成職業,成為一名真正的大數據心理學高端人才。
    導師團隊
    李保濱
    副教授
    李保濱老師
    研究領域:濾波器設計及其在圖像處理中的應用;向量小波的設計及其在多描述編碼中的應用計算機圖形學和可視化。
    劉曉倩
    助理研究員
    劉曉倩老師
    中科院心理所助理研究員,博士。
    侯典牧
    教授
    侯典牧老師
    國內著名的管理和咨詢專家,國家建設部中小城鎮發展協會特邀專家,清華、北大EMBA、特聘教授,國家人事部測評專業委員會委員。
    宋振韶
    博士
    宋振韶老師
    北京師范大學心理學院發展與教育心理學博士。
    王偉強
    教授  博士生導師
    王偉強老師
    現為中科院研究生院信息學院教授,中科院計算所客座研究員,哈爾濱工程大學兼職教授,主要研究興趣為計算機視覺,多媒體技術,模式識別等。
    趙楠
    博士  助理研究員
    趙楠老師
    中科院心理所助理研究員,博士。
    朱健鵬
    博士后
    朱健鵬老師
    作為核心骨干科研人員參與了“十一五國家科技支撐計劃重大專項(項目牽頭單位身份)”、“973項目”、“中科院十二五教育云”等多項重要科研項目。
    朱廷劭
    博士  研究員
    朱廷劭老師
    研究工作涉及機器學習、漢語文語轉換以及網絡行為心理研究等多個領域,并取得創新性成果。入選中國科學院“百人計劃”。
    課程內容
    大數據心理學課程研修班
    基礎+專業+實踐三大模塊 24門課程 2年學制 500+學時
    開學典禮
    必修課
    資源共享,共促產學研一體化發展
    基礎理論模塊
    5門課程
    《普通心理學》
    《心理學研究方法》
    《心理測量與統計》
    《社會心理學》
    《人格心理學》
    系統專業模塊
    8門課程
    《管理心理學》
    《組織行為學》
    《消費心理學》
    《數據挖掘導論》
    《大數據可視化》
    《大數據技術概論》
    《云計算概論》
    《電子商務心理學》
    實踐模塊
    6門課程
    《計算網絡心理學》
    《行為大數據心理》
    《大數據心理建模》
    《社會心理大數據分析》
    《移動可穿戴技術及應用》
    《計算機支持心理援助》
    公共選修
    選修課
    5門課程
    《碩士英語》
    《自然辯證法》
    《科學社會主義理論與實踐》
    《發展心理學》
    《教育心理學》
    結業
    頒發證書
    部分課程簡介
    大數據技術概論
    本課程在斯坦福大學學者教授的“CS246:Mining Massive Datasets” 課程(第二版)基礎做了大量的拓展,旨在和學員們共同探討大數據時代,互聯網大規模數據挖據和處理方法相關的主流方法和解決方案。
    ?分布式系統和分布式計算技術
    ?數據流處理技術和針對易丟失數據的專用處理算法
    ?鏈接挖掘和分析技術
    ?針對大規模數據的頻繁項集挖掘技術
    ?時間序列數據處理技術
    ?......
    云計算概論
    云計算是利用復雜技術創新的分布式技術平臺,提供了高可擴展和彈性的環境。軟件開發人員想要成功地在云環境上構建系統、與云環境集成,甚至創建云環境,需要理解云內部的機制、架構和模型,同時還要理解由于使用基于云的服務所造成的商業和經濟因素
    ?什么是云計算及云使能和安全技術
    ?云基礎機制、管理機制和安全機制等
    ?如何架構云機制
    ?如何使用云機制
    ?典型云商業案例分析
    ?......
    大數據的心理建模
    大數據心理建模的前提需要分析網絡行為和線下行為對人格、心理健康的相關性,還需要訓練數據和測試數據,同時還要通過一定的技術來實現有效特征的提取和找到適合的模型。
    ?從大數據到AI
    ?數據獲取—主動學習算法
    ?特征提取
    ?分類模型
    ?預測模型
    ?......
    電子商務心理學
    隨著互聯網的興起,電子商務漸漸成為了很重要的消費方式,網上交易量的增多對電商及物流的壓力也漸漸的增大。大數據的運用成為了解決問題的重要理念。基于云計算、大數據環境下的精準營銷,成為電商效果訴求的新標配。
    ?電子商務與心理學
    ?客戶服務心理學
    ?網絡營銷心理學
    ?電商平臺生意經
    ?電子商務與消費心理
    ?......
    消費心理學
    一個產品從起初的孵化、設計、產生和后期的推廣,想真正打造成植入用戶心智的品牌,讓用戶對其形成依賴,其中受到很多因素的影響,本課程將利用系統化的思維和方法來創造產品的品牌效果。
    ?系統方法簡介和品牌運作的概念模型
    ?品牌特質理論模型與檢測
    ?CIS與企業形象
    ?品牌體驗與廣告傳播策略
    ?認牌購買形成過程與品牌培育
    ?......
    數據挖掘導論
    數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
    ?數據挖掘與數據的可視化技術
    ?分類:基本概念、決策樹與模型評估
    ?關聯分析及相關算法
    ?聚類分析及相關算法
    ?數據的異常檢測
    ?......
    大數據的可視化
    新型的企業采用可視化的組織,基于數據發現和探索的模式,而非傳統的企業“報表”。這些企業也認識到,交互的熱圖、樹形圖使得他們從數據中的發現遠超過微軟的Excel、靜態圖形、餅狀圖或儀表盤等。
    ?數據引導可視化設計
    ?掌握可視化設計的原材料
    ?不同數據類型的可視化
    ?可視化設計的步驟和工具
    ?管理決策能力提升
    ?......
    移動可穿戴技術及應用
    應時代發展所趨,可穿戴設備以其最全備的特點嵌入其中,將移動互聯網、智能家居、人、物聯網等連接在一起,成為嫁接方方面面最理想,也最具市場挖掘潛力的互聯網智能設備。
    ?什么是可穿戴設備及其發展
    ?可穿戴產品對人和行業帶來的顛覆與變革
    ?移動可穿戴產品及其功能實現
    ?移動可穿戴產品與大數據
    ?移動可穿戴產品的應用領域
    ?......
    兩種學習形式
    周末面授
    周末面授
    • 北京面授班
    • 主要面向北京學員,每周末上課一天
    全國網絡輔導
    全國網絡輔導
    主要面向京外學員,學員可以通過網絡視頻和課件自主學習,同時一年內有兩次來北京參加集中面授的學習機會。
    學員分享
    學員掠影
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